Simplicity Is All You Need: Out-of-the-Box nnUNet Followed by Binary-Weighted Radiomic Model for Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck PET/CT

Louis Rebaud; Thibault Escobar; Fahad Khalid; Kibrom Berihu Girum; Irène Buvat

doi:10.1007/978-3-031-27420-6_13

Chapitre D'ouvrage Année : 2023

Simplicity Is All You Need: Out-of-the-Box nnUNet Followed by Binary-Weighted Radiomic Model for Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck PET/CT

, , , , (1)

1

Louis Rebaud

Fonction : Auteur

Thibault Escobar

Fonction : Auteur
PersonId : 1296005
IdHAL : esc-hal
ORCID : 0000-0003-4382-183X

Fahad Khalid

Fonction : Auteur

Kibrom Berihu Girum

Fonction : Auteur

Irène Buvat

Fonction : Auteur

Laboratoire d'Imagerie Translationnelle en Oncologie

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

Fichier principal

SAYN_HECKTOR_2023_545560_1_En_13_Chapter_Author.pdf (2.79 Mo)

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https://hal.science/hal-04306174

Soumis le : vendredi 24 novembre 2023-18:39:19

Dernière modification le : mardi 30 avril 2024-11:54:15

Dates et versions

hal-04306174 , version 1 (24-11-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04306174 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-031-27420-6_13

Citer

Louis Rebaud, Thibault Escobar, Fahad Khalid, Kibrom Berihu Girum, Irène Buvat. Simplicity Is All You Need: Out-of-the-Box nnUNet Followed by Binary-Weighted Radiomic Model for Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck PET/CT. Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction, 13626, Springer Nature Switzerland, pp.121-134, 2023, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-27420-6_13⟩. ⟨hal-04306174⟩

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