Experience-based noise model of infrared detectors for system dimensioning and simulation - DOTA ONERA
Article Dans Une Revue Infrared Physics and Technology Année : 2024

Experience-based noise model of infrared detectors for system dimensioning and simulation

Modèle de bruit de détecteur infrarouge basé sur des mesures pour le dimensionnement système et la simulation

Résumé

We show that infrared detectors frequently exhibit non-Gaussian spatial noise, which makes it difficult to compare their performance. The power-law-like behavior we show can be very detrimental to certain detection missions, hence the need to characterize this noise. We demonstrate that a simple mixture of Gaussian and Student processes corresponds to the observed example, and that the parameter determination procedure described here reaches its theoretical limit.
Nous montrons que les détecteurs infrarouges présentent fréquemment un bruit spatial non gaussien, ce qui rend difficile la comparaison de leurs performances. Le comportement de type loi de puissance que nous montrons peut être très préjudiciable à certaines missions de détection, d'où la nécessité de caractériser ce bruit. Nous démontrons qu'un simple mélange de processus gaussiens et de Student correspond à l'exemple observé, et que la procédure de détermination des paramètres décrite ici atteint sa limite théorique.

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hal-04772158 , version 1 (07-11-2024)

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Citer

Alain Kattnig, Christian Musso. Experience-based noise model of infrared detectors for system dimensioning and simulation. Infrared Physics and Technology, 2024, 142, pp.105589. ⟨10.1016/j.infrared.2024.105589⟩. ⟨hal-04772158⟩
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