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Groupe Signal Image et Instrumentation

L’équipe s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, pour des applications en géophysique, en CND, SHM et biomédical.

L'équipe est rattachée au LAUM, Laboratoire d’Acoustique – Le Mans Université – CNRS – UMR6613.

Thématique de recherche : Contrôle Non-Destructif et «Structural Health Monitoring» ; Instrumentation biomédicale ; Capteurs optiques pour la mesure mécanique

 

Mots clés

CR radiodetection Vache laitière Palindromic vectors Acoustoelasticity Classification Claudication Thoracic outlet syndrome Artefact rejection Symmetry Complexity Nondestructive testing 9640-z Entropy Beamforming Obstructive sleep apnea Peripheral artery disease Bruit de respiration Machine learning Agriculture Analyse du signal Spectrogram Nonlinear Wave Modulation Spectroscopy Animal–environment interaction Descriptor Optimization Commande optimale Binary sequence Clustering Artificial Neural Networks Bias control Gradient descent algorithm Algorithmes génétiques Ultrasound Cardiovascular risk Cardiovascular disease Intermittent claudication Automatic sleep staging for polysomnography Composites materials Calf pain Atrial fibrillation Codalema Symmentropy Sleep apnea Acoustic Emission Cluster Validity Index Signal processing Ischemia Accelerometry 9555Jz Genetic algorithm Damage detection Comportement animal Acoustic emission testing Principal component analysis And stroke Obstructive sleep apnoea Contrôle non-destructif Behaviour and movement Agro-ecology Nonlinear Chan-Vese Transcutaneous oximetry Artificial Neural Networks ANNs Exercise testing Coda Wave Interferometry Cow location Dairy cows Apprentissage automatique Artificial neural network Symmetropy Palindrome Artery Nonlinearity Ankle brachial pressure index Structural health monitoring Exercise oximetry Microembolus detection Acoustic particle velocity Transcutaneous oxygen pressure Adaptive boosting Diagnosis Accelerométrie Methods Pathophysiology Behaviour classification Cluster analysis Cascade de classifieurs Symptoms 9585Ry Arterial inflow Algorithme d'apprentissage Bidirectional arte- facts Accelerometer Biomedical engineering Concrete Transcranial Doppler ultrasound Automatic scoring algorithm Machine Learning Optimal command Microembolus Pulse rate variability

 

 

Les collaborations