index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Optimization Système multi-agents Architecture agent Markov decision process Généralisation de données géographiques Adaptation Behaviour Apprentissage par renforcement Ambient intelligence Co-simulation Coordination SMA Ethics Agent-based simulation Flocking Émotions DCOP Argumentation Données massives Coalitions Enchères Modélisation Simulation multi-agent Simulation multi-agents Apprentissage Big Data Mixed approach Intelligence artificielle distribuée Stigmergy Complex systems Energy Cognition Behavioral credibility MAS Modélisation multi-niveaux Auto-organisation Multi-agent simulation Distributed Problem Solving INFORMATION DES PASSAGERS Max-Sum Game Theory CUDA Design patterns Modèles de comportement Résolution distribuée de problème Planning Architecture d'agent Coopération Learning Comportements Consommation énergétique Simulation Négociation Agents réactifs Intelligence artificielle Systèmes multi-agents Véhicules autonomes Negotiation Marketing Émergence Self-organization Environnement Cooperation Land-use planning Théorie des jeux Méthodologie Systèmes Multi-Agents PIETON Agent-based Negotiation Dcop Environment Agent's Strategy Optimisation Clustering Explicabilité COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Système multi-agent Résolution collective de problèmes Négociation multi-agents Agents situés Intelligence ambiante Agent Affordance High performance computing Interaction Maxsum Multi-agent system French Agent architecture Distributed problem solving Apprentissage artificiel GPGPU Multi-agent systems Système Multi-Agent Allocation de tâches Emergence SIMULATION Interactions Behaviours Intelligence collective