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Bienvenue dans la collection de l'Unité Mixte de Recherche (UMR) Laboratoire Electronique, Informatique et Image

 

Les publications qui apparaissent dans cette collection, sont uniquement celles des enseignants-chercheurs d'AgroSup Dijon et de leurs co-auteurs.

Si vous souhaitez consulter les publications de l'ensemble de l'UMR, cliquez ICI

Le laboratoire d’Electronique, d’Informatique et de l’Image (Le2i) est un laboratoire de recherche sous tutelle de l’Université de Bourgogne, du CNRS, ainsi que, pour l’équipe d’immersion virtuelle située à Chalon-sur-Saône, d’Arts et Métiers Paris Tech. Le Le2i est le seul laboratoire en Sciences et Technologies de l'Information et des Communications (STIC) de la région Bourgogne. 

L'unité a accueillie 2 chercheurs d'AgroSup Dijon jusqu'au 31 décembre 2018. Cette UMR est désormais fermée, elle laisse place à l'UMR LIB : Laboratoire Informatique de Bourgogne.

 

Mots clés

Analyse discriminante linéaire et non linéaire Gaussian Filter Automatic design Bidimensional process Texture Conceptual-Model Leaf roughness Agronomic Circle Grand débat national Informa- tion losses Homomorphic filtering Dimensionality reduction Gower Cumulant Aliasing Entrepôts de données Biodiversity Dimensionality Reduction Hierarchical agglomerative clustering Descripteur Généralise de Fourier Wavelet decomposition Data mining Leaf surface roughness Feature Extraction Image fusion KDD’99 Data Warehouses Data Warehouse design Estimation Alpha Stable Filter Machine Learning Image processing Densité spectrale processus stable fourier Experimentation Eco-system Focus measure K - NN Aliasing phenomena Cross validation Consistent estimate Gelatinization Evolutionary processes Generalized Fourier Descriptor Starch Evolutionary spactral Freezing Freeze-thaw stability Neural Network Gower metric Counting Clustering Algorithms Cornstarch dispersions Kernel Discriminant Analysis Spectral density Hough transform Data Warehouse Bird population Computer Vision High speed imaging Weber number Application Program False Positive Cell segmentation OLAP Characterization of the leaf surface Generalized Fourier Descriptors Cell Clustering Analysis Intrusion detection IDS Aroma compounds Jackson kernel Spectral analysis Multidimensional design 3D image acquisition system Carvacrol Periodogram Classification Classification ascendante hiérarchique Design Deconvolution Spraying application Alpha stable SVM Active contours Fourier transform Dimension Reduction Cough Intrusion Detection Data Mining Detection systems Nonlinear dimension reduction Precision agriculture Accurate spraying Evolution Images Fourier descriptor Malassez Image analysis

 

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Pour tous renseignements concernant le portail HAL AgroSup Dijon, merci de contacter M. OUDARD par courriel : contact-hal(at)agrosupdijon.fr

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